La IA se está filtrando en todas las industrias y AM/FM no es excepción

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Hay ventajas creativas al trabajar con modelos de IA. Sirven como poderosas herramientas de automatización, que pueden reducir la mano de obra y los costos. Pero las emisoras deben tener cuidado de no perder la conexión humana que hace que la radio sea tan popular.

Es por eso que a continuación encontrarás 4 usos de la IA en la radio:

1) Clonación de voces de presentadores de radio

La estación tiene cientos de programas y podcasts. Entonces sería mucho para un presentador grabar los nombres de cada uno de estos programas. Especialmente porque su catálogo cambia y se expande.

Usar IA para clonar la voz de los presentadores. Esta herramienta de inteligencia artificial ahora puede leer el nombre de cualquier podcast o programa de radio, y suena igual que su presentador.

  • VENTAJAS

La clonación de la voz de un locutor de radio puede proporcionar contenido las 24 horas del día desde una voz confiable y liberar las demandas laborales de los humanos.

Puede ser un medio rentable de aumentar la accesibilidad a través del audio.

  • CONTRAS

Significa menos oportunidades para los humanos, por lo que también pierden la ganancia financiera y la experiencia profesional.

El uso excesivo de voces clonadas podría significar que los oyentes podrían escuchar menos voces diferentes. Lo que significa que la radio corre el riesgo de volverse menos diversa.

La clonación de voz estaría en riesgo de malos actores. Las voces de los locutores de radio podrían clonarse sin su permiso y usarse para fines que no dieron su consentimiento.

2) Traducción de idiomas IA dentro de la radiodifusión

Las emisoras muestran noticias de sus países homólogos. Se trata de emisoras de servicio público que presentan principalmente noticias de su propio país. 

En la perspectiva continental obviamente se incorporan muchos lenguajes diferentes. Entonces, se ha implementado IA como traductor.

Esta herramienta de IA traducirá el idioma de la historia al idioma preferido del oyente. Para TV, esto aparece como subtítulos traducidos. Para la radio, es una transcripción de audio usando una voz de IA.

Antes de que se transmita la traducción, el personal puede hacer correcciones. Esta herramienta de traducción se puede utilizar para hablar en cualquier idioma.

  • VENTAJAS

Aumentar la accesibilidad de las noticias y la reducción de las barreras del idioma.

Traducciones más rápidas para informes de noticias instantáneos.

  • CONTRAS

Reduce las oportunidades de trabajo de los traductores.

Todavía es propenso a errores, por lo que requiere supervisión humana.

3) IA para crear anuncios de radio dinámicos y automáticos

La plataforma de venta de anuncios, Adthos, tiene una plataforma de autoservicio para crear anuncios. Y funciona con IA. La plataforma es una herramienta de producción completa. 

  • VENTAJAS

Podría bajar la barrera de entrada para que alguien cree un anuncio de radio para su producto o servicio.

Puede crear y editar anuncios de radio dirigidos en cuestión de minutos.

  • CONTRAS

Reduce las oportunidades para quienes trabajan en la radio-publicidad.

Desprecia la creatividad humana.

4) Un presentador de radio IA: Radio GPT

La empresa de software con sede en Colorado, Futuri Media, presentó recientemente Radio GPT.Dicen que Radio GPT será el primer locutor de radio del mundo completamente impulsado por IA. 

RadioGPT aún no está disponible, Futuri está trabajando actualmente con sus socios elegidos para liberarlo en el mundo. 

  • VENTAJAS

Puede escanear miles de fuentes de información para ayudar a los locutores de radio a mantenerse actualizados ya que saben lo que está a punto de ser tendencia.

Puede ayudar a los locutores de radio a estar atentos y saber qué es popular en su área.

  • CONTRAS

Utiliza tecnología que no incorpora su propia verificación de hechos. Lo que significa que la información errónea podría difundirse.

El contenido de la radio estará determinado por las tendencias, por lo que indirectamente será el resultado de los algoritmos de las redes sociales.

Nunca habrá una respuesta clara sobre si la IA en la radio es buena o mala. En el mejor de los casos, las oportunidades de trabajo en la radio se trasladarán a aquellos que trabajan con IA.

En el peor de los casos, se perderán muchos puestos de trabajo. Especialmente teniendo en cuenta que la radiodifusión está plagada de fondos insuficientes en los últimos años. ¿Qué opinas? 

Esta nota fue realizada con base en un artículo publicado por Radio.co

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