Actualmente me encuentro realizando un programa de radio en la cadena de emisoras Radio Somos de la Región de Valparaíso, en Chile. El programa se llama ‘Placeres culposos’, y hace referencia a que es posible que, a algunas de las oyentes, que son jóvenes, les da un poco de vergüenza admitir que les gustan las canciones que presento allí.
Se trata de baladas en español muy conocidas de los años 70 y 80 interpretadas por las más grandes estrellas de ese género, música que hizo parte de mi playlist, pues como bien lo saben, ya tengo 70 años de edad, pero que es posible que esas oyentes jóvenes y, en especial, sus padres, también las hayan escuchado.
Pueden sintonizarlo de lunes a viernes, de 6:00 a 7:00 p. m. (hora de Colombia) dando clic en este enlace: https://radiosomos.cl/
Por haber crecido escuchando esas canciones, viendo a los artistas en cine y televisión y por mi amplia trayectoria en radio, conozco muchas historias y anécdotas de esos cantantes, pero algunas veces quiero investigar un poco más, encontrar datos que, probablemente, no son tan conocidos para mí y para el público.
Finalmente, la idea es sorprender a la audiencia con notas entretenidas, un tanto triviales en su mayoría, pero que permiten presentar esas canciones de una manera diferente.
Y aunque uso internet, y especialmente Google para buscar la información, ya se me ha vuelto costumbre pedirles información a las diferentes plataformas de I. A. para conseguir esas pequeñas historias que pueden enriquecer mis presentaciones.
Sin embargo, hay que tener mucho cuidado con el uso de esas plataformas. Resulta que esas herramientas, aunque útiles, no siempre verifican sus fuentes ni garantizan la exactitud de lo que generan, ya que se basan en patrones de datos que pueden incluir información desactualizada, sesgada o incluso inventada.
Y les voy a mostrar un ejemplo:
Quería conocer algunos datos o anécdotas curiosas o insólitas y muy poco conocidas del dúo argentino Pimpinela, y así se lo pregunté a ChatGPT. Inmediatamente me dio 5 datos, entre ellos dos que me llamaron la atención:
En el primero, dice ChatGPT: “Michael Jackson estuvo cerca de grabar una versión de «Olvídame y pega la vuelta». En los años 80, la discográfica CBS propuso adaptar la canción para el mercado anglosajón con un artista internacional. Se consideraron varias opciones, y Michael Jackson estuvo entre los nombres mencionados, pero el proyecto nunca se concretó”.
Ese dato en particular llamó poderosamente mi atención. Es una anécdota que nunca había escuchado. Entonces le pedí que ampliara la información para construir sobre ella la presentación de una canción de Pimpinela, y ChatGPT me respondió:
“Lamento la confusión anterior. Tras revisar la información disponible, no he encontrado evidencia que respalde la afirmación de que Michael Jackson consideró grabar una versión en inglés de «Olvídame y pega la vuelta» de Pimpinela”.
Increíble. Qué desilusión. Pensé que realmente había descubierto una noticia desconocida. Obviamente la deseché.
Entre las 5 notas que me entregó ChatGPT había otra que también me llamó la atención, y me hubiera encantado poder hablar de ello en mi programa. La nota decía:
“Un fan intentó demandarlos por «daños emocionales”. Un hombre en Argentina aseguró que sus canciones le habían causado sufrimiento porque le recordaban demasiado a su expareja. Trató de llevar el caso a los tribunales, aunque la demanda no prosperó”
Ya que la nota de Michael Jackson era falsa, entonces le pedí a ChatGPT que me ampliara la información de esta nueva anécdota, y esta fue su respuesta:
“Lamento la confusión anterior. Después de una investigación más exhaustiva, no he encontrado registros de que algún fan haya intentado demandar al dúo Pimpinela por «daños emocionales» debido a sus canciones. Es posible que esta anécdota sea una leyenda urbana o una confusión con otros casos similares en la industria musical”.
No quise seguir preguntando acerca de las otras 3 respuestas que me había entregado, suponiendo que también eran falsas, así que cambié la forma de hacerle la pregunta.
Simplemente le dije a ChatGPT: “Ya que 2 de las 5 notas que me presentó son falsas, no confío en las otras 3. ¿Podrías darme 5 notas reales y comprobables, con sus fuentes respectivas?”
Y así lo hizo. Me entregó las 5 anécdotas y citó al final de cada una la fuente de donde sacó la información.
Ustedes dirán que eso debí hacerlo desde el principio, desde que redacté el prompt, y tienen razón. Lección aprendida.
El problema es que el mismo ChatGPT se auto incriminó y así pude hacer las correcciones del caso, pero es posible que mucha de la información que entregan las plataformas de I. A., y que usamos diariamente en nuestros programas, padezcan de los mismos problemas y no nos demos cuenta.
Las herramientas de I. A. son confiables si sabemos usarlas
Cada día son más las personas que utilizan diferentes herramientas de I. A. en la radio para crear textos, profundizar en temas, hacer consultas, investigar sobre algún tema en particular, incluso para encontrar todo tipo de recomendaciones que más tarde serán usadas como material para sus programas.
Sin embargo, no es ningún secreto que muchas veces, desconozco el motivo, la información que entregan es falsa, inventada o, simplemente, no contrastada, lo que hace que muchos de esos usuarios que no revisan ni analizan con rigurosidad, terminen entregando información falsa, incorrecta o incompleta a sus audiencias.
¿Cómo hacer para que una persona pueda asegurarse de que la información que recibe de las plataformas de I. A. es correcta? ¿Cuáles serían unas recomendaciones para no caer en la trampa de publicar lo primero que aparezca? ¿Existen herramientas de fast-cheking en español? ¿Y si las hay, existen algunas gratuitas?
Esas son las preguntas que trataré de resolver en este artículo.
Para asegurarse de que la información proporcionada por herramientas de inteligencia artificial (I. A.) es correcta, especialmente en el mundo de la radio, donde la precisión y la credibilidad son esenciales, es fundamental adoptar un enfoque crítico y proactivo.
Las I. A., aunque útiles, no siempre verifican sus fuentes ni garantizan la exactitud de lo que generan, ya que se basan en patrones de datos que pueden incluir información desactualizada, sesgada o incluso inventada.
Teniendo en cuenta todo lo anterior, ofrezco a continuación una serie de recomendaciones prácticas y sencillas que usted puede seguir, pensadas para gente del común, como usted y yo, para que podamos usar la I. A. de manera responsable en la radio.
Recomendaciones para verificar información de IA
- No confíe ciegamente en la I. A.: Entienda que la I. A. es como un ayudante rápido, pero no un experto infalible. Siempre hay que dudar un poco y comprobar lo que dice, como si fuera un rumor que uno escucha en la calle.
- Compare con fuentes confiables: Después de obtener información de la I. A., busque lo mismo en lugares conocidos y de confianza, como periódicos reconocidos (por ejemplo, El País, BBC en español), páginas oficiales de gobiernos o universidades. Si lo que dice la I. A. no coincide con estas fuentes, desconfíe.
- Pregúntele a la I. A. de dónde sacó la información, cuál es su fuente: Muchas herramientas de I. A. permiten que les pidan más detalles. Por ejemplo, usted puede decirle: «¿En qué te basas para decir esto?» o «¿Qué fuentes usaste?«. Si no le da una respuesta clara o menciona fuentes raras, tenga cuidado.
O simplemente agregue al final del prompt la frase “Dame las fuentes de donde sacaste la información”.
- Busque señales de alerta: Aprenda a fijarse en cosas raras, como fechas que no tienen sentido, nombres de personas o lugares inventados, o datos que suenan demasiado exagerados. Por ejemplo, si la I. A. dice que algo pasó en 2026 (y estamos en 2025), es una señal de que algo está mal.
- Use el sentido común: Pregúntese siempre: «¿Esto suena lógico?». Si la I. A. dice que un perro ganó un premio Nobel, por más interesante que suene, es poco probable que sea cierto.
- Pídale a alguien más que revise: Si usted no está seguro, comparta la información con un amigo, colega o familiar y pregúntele qué piensa. A veces, otra persona puede notar algo que a usted se le pasó.
- Busque en internet con palabras clave: Copie una frase clave de lo que le dio la I. A. y póngala en Google entre comillas («»). Si no aparece en ningún sitio confiable, es probable que sea inventada.
- Actualice la información: La I. A. puede dar datos viejos. Si usted habla de algo reciente (como un evento de 2025), asegúrese de buscar noticias frescas en internet o preguntar a la I. A. si sus datos son actuales.
En resumen:
– Piense en la I. A. como un amigo que a veces exagera. No le crea todo de una vez.
– Busque lo mismo en el periódico o en la televisión para ver si coincide.
– Si suena muy loco, como que llovieron hamburguesas, no lo use sin comprobar.
– Pida ayuda a alguien si usted no entiende o no está seguro.
Herramientas de fact-checking en español y gratuitas
Una herramienta de fact-checking es un recurso que ayuda a verificar la veracidad de noticias y afirmaciones, comparándolas con fuentes confiables para detectar errores o falsedades.
Estas herramientas son esenciales para combatir la desinformación y promover la precisión en la información. Permiten a los usuarios confirmar o desmentir información rápidamente.
Afortunadamente, existen herramientas de fact-checking en español, y muchas son gratuitas.
Estas plataformas son útiles para verificar datos rápidamente y asegurarles a los usuarios como usted y como yo que lo que dice la I. A. (o cualquier fuente) es cierto. Aquí presento algunas opciones:
- Maldita.es
– Qué es: Un sitio español que desmiente noticias falsas que buscan algún fin (también llamadas ‘bulos’) y verifica información. Tiene secciones como «Maldito Bulo» (para rumores) y «Maldita Ciencia» (para temas científicos).
– Costo: Todo su contenido es gratuito y accesible.
– Cómo usarlo: Busque en su página web el tema que le generó la I. A. o envíeles un mensaje por WhatsApp (+34 644 229 319) con lo que quiera comprobar.
- Newtral
– Qué es: Una plataforma española creada por la periodista Ana Pastor que verifica noticias y declaraciones, especialmente de políticos.
– Costo: Sus artículos de verificación son gratuitos.
– Cómo usarlo: Visite su web y use el buscador para ver si ya analizaron su tema. También puede seguirlos en redes sociales para estar al día.
- Chequeado
– Qué es: Un medio argentino que verifica datos y noticias, muy usado en América Latina.
– Costo: Su contenido es de acceso libre.
– Cómo usarlo: Entre a su sitio web y busque el tema que le interesa. También puede enviarles dudas por redes sociales.
- Google Fact Check Explorer
– Qué es: Una herramienta de Google que busca verificaciones hechas por organizaciones de todo el mundo, incluidas muchas en español.
– Costo: Totalmente gratuita.
– Cómo usarlo: Visite toolbox.google.com/factcheck/explorer, escriba una palabra clave (como «vacunas 2025») y revise los resultados. Funciona mejor si usted sabe inglés básico, pero tiene mucho contenido en español.
- EFE Verifica
– Qué es: El servicio de verificación de la agencia de noticias EFE, enfocado en desmentir rumores y noticias virales.
– Costo: Sus artículos son gratuitos.
– Cómo usarlo: Busque en su web o en Google «EFE Verifica + [tu tema]» para ver si ya lo comprobaron.
Conclusión
Antes de usar algo de la I. A. en su programa, páselo por una de estas herramientas o compárelo con una noticia de un medio confiable. Si no tiene tiempo, diga al aire que la información «no está confirmada» para no engañar a su audiencia.
Con estas recomendaciones y herramientas, usted podrá usar la I. A. con más seguridad y evitar difundir información falsa. La clave está en no apresurarse y siempre dudar un poco. Aprendamos a que esto se convierta en algo normal en nuestro trabajo.
Tito López hace radio desde 1975 y ha creado formatos radiofónicos exitosos en Colombia, Portugal, Chile, Panamá y Costa Rica.
Es coach de talentos, intérprete de investigaciones de audiencia, productor, blogger, libretista y conductor de programas de radio.
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