¿IA en la radio? Los pros y los contras de 5 casos de uso

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La Inteligencia Artificial continúa llegando a diferentes partes del mundo y de diferentes formas, Internet está inundado de todo tipo de usos de casos geniales, extraños y francamente aterradores. Es por eso que nos dimos a la tarea de investigar algunos pros y contras de esta tecnología y su uso en la industria radial. 

La IA se está filtrando en todas las industrias y la radio no es una excepción.

1) Clonación de voces de presentadores de radio

Al final de un programa en Radio Suecia (Sveriges Radio), los oyentes reciben una recomendación. Radio Suecia quería utilizar un presentador popular para estas recomendaciones.

Pero la estación tiene cientos de programas y podcasts. Entonces sería mucho para un presentador grabar los nombres de cada uno de estos programas. Especialmente porque su catálogo cambia y se expande para siempre.

Entonces, trajeron la IA. Usaron IA para clonar la voz de sus presentadores, ¡basándose en solo 7 horas de contenido! Esta herramienta de inteligencia artificial ahora puedes leer el nombre de cualquier podcast o programa de radio, y suena igual que su presentador.


El presentador real (o humano) grabó un mensaje corto, como:

“Gracias por escuchar, aquí hay un episodio que creemos que te puede gustar de…”

Donde hay un espacio, la voz de IA completa el programa recomendado.

Ventajas

  • Los seres humanos necesitan comer, dormir y, en general, tener una vida. La clonación de la voz de un locutor de radio puede proporcionar contenido las 24 horas del día desde una voz confiable y liberar las demandas laborales de los humanos.
  • También puede ser un medio rentable de aumentar la accesibilidad a través del audio.

Contras

  • Significa menos oportunidades para los humanos, por lo que también pierden la ganancia financiera y la experiencia profesional.
  • El uso excesivo de voces clonadas podría significar que los oyentes podrían escuchar menos voces diferentes. Lo que significa que la radio corre el riesgo de volverse menos diversa y más homogeneizada.
  • La clonación de voz estaría en riesgo de malos actores. Las voces de los locutores de radio podrían clonarse sin su permiso y usarse para fines que no dieron su consentimiento.
  • Podría considerarse que engaña a los oyentes si la versión de IA de una voz no se identifica claramente.

2) Una voz de IA de marca completamente nueva para el fútbol (fútbol)

Prisa Radio es la cadena de radio hablada líder en España. Atraen a 4 millones de oyentes al día y tienen 200 estaciones locales.

Como casi el 25% de su transmisión proviene de altavoces inteligentes, trabajan en estrecha colaboración con Amazon. Y las empresas identificadas Prisa Radio tenían un hueco en contenidos deportivos.

Para cerrar la brecha, crearon una voz de IA que se convirtió en la voz de su marca para el fútbol: Victoria.

Victoria ofrece a los oyentes datos y comentarios sobre fútbol. Y los oyentes escucharán la voz en dos escenarios. La primera es como una habilidad de Alexa, la segunda es como una ‘personalidad’ adicional en los programas de radio.

Victoria incluso se alineó para copresentar uno de los programas de la cadena sobre los 100 años de la radio en España.

Ventajas

  • Podría decirse que una voz de IA podría tener un conocimiento más amplio y profundo que un humano.
  • Se puede acceder a una voz de IA bajo demanda, a diferencia de los anfitriones y presentadores humanos.

Contras

  • Significa menos oportunidades para los humanos, por lo que también pierden la ganancia financiera y la experiencia profesional.
  • Representación falsa de ciertos grupos, sin dar oportunidad a alguien perteneciente a ese grupo.

3) Traducción de idiomas AI dentro de la Unión Europea de Radiodifusión

Dentro de la Unión Europea de Radiodifusión (EBU), las emisoras muestran noticias de sus países homólogos.

Se trata de emisoras de servicio público que presentan principalmente noticias de su propio país. Pero comparten una característica llamada ‘Perspectiva europea’. Esto extrae historias de otros países dentro de la Unión.

Pero esta perspectiva continental obviamente incorpora muchos lenguajes diferentes. Entonces, la EBU ha implementado AI como su traductor.

Utilizan un producto conocido como EuroVOX, que es un:

Caja de herramientas abierta para transcribir y traducir contenido de audio, audiovisual y texto.

Esta herramienta de IA traducirá el idioma de la historia al idioma preferido del espectador o del oyente. Para TV, esto aparece como subtítulos traducidos. Para la radio, es una transcripción de audio usando una voz de IA.

Antes de que se transmita la traducción, el personal puede hacer correcciones. Las voces aún no son perfectas, por eso la EBU está trabajando en la próxima generación de voces.

Esta herramienta de traducción se puede utilizar para hablar en cualquier idioma. Esto resultó ser beneficioso cuando la emisora ​​noruega, NRK, transmitió una entrevista con un constructor turco tras el reciente terremoto en Türkiye y Siria.

La EBU dice que el beneficio de EuroVOX es:

Elimina la complejidad de la integración con diferentes proveedores y herramientas al proporcionar una única API unificada, así como una herramienta basada en web para transcribir, traducir y transformar contenido fácilmente.

Ventajas

  • Aumentar la accesibilidad de las noticias y la reducción de las barreras del idioma.
  • Traducciones más rápidas para informes de noticias instantáneos.

Contras

  • Reduce las oportunidades de trabajo de los traductores.
  • Todavía es propenso a errores, por lo que requiere supervisión humana.

4) AI para crear anuncios de radio dinámicos y automáticos

La plataforma de venta de anuncios, Adthos, tiene una plataforma de autoservicio para crear anuncios. Y funciona con IA. La plataforma es una herramienta de producción completa. Incorpora:

  • Voces sintéticas de IA.
  • Grabación de voz real.
  • Manejo de música y efectos de sonido.
  • Procesamiento de audio.

Al ingresar un resumen en la plataforma, la herramienta de IA generará un anuncio de radio para ti en segundos. Sigue estos pasos:

  • Escribe un guión.
  • Elige una voz de IA entre más de 50 opciones.
  • Selecciona música según el contexto del guión.
  • Agrega efectos de sonido y procesamiento de audio.

Ventajas

  • Podría bajar la barrera de entrada para que alguien cree un anuncio de radio para su producto o servicio, un Adthos es más accesible.
  • Puede crear y editar anuncios de radio dirigidos en cuestión de minutos.

Contras

  • Reduce las oportunidades para quienes trabajan en la radio-publicidad.
  • Desprecia la creatividad humana.
  • No está claro si la IA se adherirá a los estándares publicitarios y si sería necesaria la supervisión humana.

5) Un presentador de radio AI: RadioGPT

La empresa de software con sede en Colorado, Futuri Media, presentó recientemente Radio GPT.

Dicen que Radio GPT será el primer locutor de radio del mundo completamente impulsado por IA. Las funciones clave de la herramienta serán:

  • Identifique las tendencias escaneando las redes sociales y otras fuentes de noticias e información.
  • Escriba guiones utilizando la tecnología GPT (transformador generativo pre entrenado).
  • Leer los guiones generados al aire a través de hasta tres «personalidades» de IA (es decir, locutores de radio)
  • Ser entrenado para hacerse pasar por el presentador de una estación de radio.

RadioGPT aún no está disponible, Futuri está trabajando actualmente con sus socios elegidos para liberarlo en el mundo.

Ventajas

  • Puede escanear miles de fuentes de información para ayudar a los locutores de radio a mantenerse actualizados ya que saben lo que está a punto de ser tendencia.
  • Puede ayudar a los locutores de radio a estar atentos y saber qué es popular en su área.
  • Puede complementar los locutores de radio existentes.

Contras

  • Reduce las oportunidades para locutores y presentadores de radio.
  • RadioGPT utiliza tecnología que no incorpora su propia verificación de hechos. Lo que significa que la información errónea podría difundirse.
  • Voces en riesgo de ser pirateadas.
  • El contenido de la radio estará determinado por las tendencias, por lo que indirectamente será el resultado de los algoritmos de las redes sociales.

El director ejecutivo de Futuri, Daniel Anstandig, nos cuenta dónde cree que se encuentra la IA en la radio.

Sospechamos que nunca habrá una respuesta clara sobre si la IA en la radio es buena o mala. En el mejor de los casos, las oportunidades de trabajo en la radio se trasladarán a aquellos que trabajan con IA. En el peor de los casos, se perderán muchos puestos de trabajo. 

Hay ventajas creativas al trabajar con modelos de IA. Sirven como poderosas herramientas de automatización, que pueden reducir la mano de obra y los costos. Pero las emisoras deben tener cuidado de no perder la conexión humana que hace que la radio sea tan popular, ¿Qué opinas? 

Esta nota fue realizada con base en un artículo publicado por Radio.co

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